当无到人原文详情：https://doi.org/10.1016/j.actamat.2023.118852本文由作者（李胜伟）供稿。

基于人工智能技术、人替大数据、人替云计算平台及国际前沿的基于深度学习的声纹识别技术，率先实现电视对家庭成员的声纹个性化识别及内容推荐，成功定义全球首款声纹识别人工智能电视Q5K。立足互联网，重前终归正轨面向物联网，长虹致力于为用户提供越来越聪明的产品和越来越个性化的服务，实现产品+服务+内容的价值最大化。

基于数万个角色、当无到人奖项等标签，13万个语义关键词词条，能实现通过角色搜片、精准纠错等模糊搜片，为用户提供更流畅的交互体验。为此，人替长虹人工智能电视研发团队，人替采用国际前沿的基于深度学习的声纹识别技术，融合国际前沿的I-vector技术为声纹建模，同时借助云计算平台，建立起每个家庭成员独一无二的声纹数据库。打破技术瓶颈重塑行业竞争格局近年来，重前终归正轨我国电视行业步入存量竞争阶段，重前终归正轨受互联网和智能移动终端冲击，电视开机率和使用率有所下降，而量子点、OELD等显示技术竞争也陷入瓶颈。

未来长虹的人工智能创新有望不仅在识别板块，当无到人在其他方面都陆续取得突破，当无到人加快人工智能产业在家电业的发展，让人工智能技术真正有效地进入智慧家庭。在硬件层面，人替长虹Q5K采用集成式阵列麦克风，实现5米范围内的远场语音采集，实现诸如开关机、点播视频、定时提醒等功能。

据悉，重前终归正轨自2013年长虹董事长赵勇提出智能化、网络化、协同化的新三坐标智能战略以来，长虹智能战略持续落地。

在上一代人工智能电视语音识别和语义理解的基础上，当无到人Q5K可根据家庭成员的声音进行用户画像和个性化内容推荐，当无到人且随着用户使用时间的增加识别准确率越高。 四、人替【数据概览】 图1 Fc-DAB和Fc-DAB@3DG的结构与表征©Wiley（a）Fc-DAB的结构图示。

重前终归正轨（e）Fc-DAB和Fc-DAB@3DG正极在2000mAg-1下的长循环性能。当无到人（d）Fc-DAB和Fc-DAB@3DG正极的倍率性能。

有机小分子具有较高的比容量，人替但是它的循环稳定性较差。更重要的是，重前终归正轨有机材料的导电性较差，这不利于电池的倍率性能。